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AI之战,已经成为决定安防行业市场未来高速发展的生死之战。好的AI不仅仅依靠算法、算力、数据,产品和解决方案落地、系统工程的交付能力,才是检验AI好坏的关键所在。
产品和解决方案落地,涵盖从数据采集、视频图像存储、智能分析与数据研判,到联网管理、安全管控与业务呈现等各环节;系统工程则是在方案基础上合理统筹规划、设计、工勘、调试、测试技巧、实战投入、应用优化各个维度从而保证交付。宇视将AI有效融入解决方案各环节,实现全流程智能化,在实战中不断打磨提升AI在各应用场景落地:
某市几个月前在没有任何保障的情况下,部分场景可能会把动物、包、后脑勺错误识别,也无法准确区分男女老少。宇视迅速联合各业务部门奔赴一线,加强使用部门间的沟通,促进管理,通过收集素材、优化算法、升级补丁、针对场景调整点位等方式优化。
经过一个多月的调试优化,宇视智能识别系统上线并投入使用。通过图侦部门的人力配合,系统快速产生实战效果,1个月内抓捕各类犯罪嫌疑人员7名,至8月份已经超过30名。客户从不敢用,到组织专班配合系统抓捕,态度180度转变,群众口碑也大幅度提升。
AI实战应用的关键因素总结:
点位布局:最有效的方法是结合客户意见进行科学布点而非纸上谈兵。以执法部门为例,C区域是多数该行业客户都会要求部属的点位。大多数案件嫌疑人都会在此落脚,在C区域出入口部署宇视IPC,就能更大概率布控到嫌疑人。
IPC选择:分析场景需求与特点,根据不同场景部署相应的IPC类别。同样在执法侦查实战中,嫌疑人具有很强的反侦查意识,宇视特定型号的J相机在此环境下可起到隐蔽作用,降低嫌疑犯的警觉性。
流程把关:从报警、核查是否为在逃人员、出警抓捕,再到后端视频指挥与前端人员协同作战是一个全流程的抓捕方案。算法不是重点,整个系统的保证才是关键。系统报警的时候必须要有一个团队,从指挥中心到现场,利用W措施、D手段和视频监控实现联动,与网络平台相互结合。
综合治理工程是AI实战的最大落脚点,是安防行业符合社会需求和服务群众的场域。宇视经过多年的市场研究与分析,实战经验丰富:
与平安的需求不同,成功的综合治理,需要专业上懂业务,使用侧懂群众,需要深入当地包括乡村进行调研。宇视在『全国政法智能化建设 - 十大创新案例』之一的云安,从区到乡镇再到农村,跟小学的网格员、精神病院的患者、患者的看护人、基层的乡镇管理人员开展座谈,才逐渐理解如何在欠发达地区做人民欢迎的工程。如果只是看看新闻,项目的帽子可以做得很漂亮,但其实农村的大爷大妈根本不会用。所以有很多的细节,只有调研才有发言权,才能把落地做好。
优秀项目最需要的是轻量灵活、易用实用和接地气的产品和方案,而不仅仅只是方案包装。真正好的平台,还是要回归本质:好的AI,好的产品和方案才是宇视最强的平台。
12年前,宇视人团结起来举起IP监控的大旗打了一场平安工程的战争,用五大创新和六款产品,让监控变得简单,并在两年内拿下了一百个平安工程。如今,在AI战场里面,宇视人团结在一起也能拿下AI之战。
宇视总工 朱兵
2018年11月