钢铁是怎样炼成的？数十吨物料接卸，超千度高温冶炼，24小时重载运转，严苛生产环境淬炼出坚固好钢，也给生产安全带来极大挑战。
宇视为山东某大型钢铁企业建设安全智能分析与预警系统，依托AI视觉感知、梧桐大模型与场景化算法，围绕火车轨道区、翻车机、皮带机等核心场景，解决传统人工巡检覆盖不全、响应滞后等难题，用数智力量重新定义安全“炼”成方式。
火车卸货轨道区：全流程取证，告别危险横穿
火车卸货轨道区，是钢铁厂原料进厂的第一道关口。铁轨作业面广、盲区多，一旦人员擅自横穿，轻则打乱卸货节奏，重则危及人身安全。
过去，这里主要靠人工值守和事后调监控，发现难、取证难。
现在，宇视通过梧桐大模型与算法训练平台，打通前端监测—实时告警—自动取证全流程。
在重载车轨道两侧安装智能相机，结合后端智能分析算法，实时检测火车车厢运行状态，同时分析人员违规横跨行为。一旦有人横穿轨道，系统立即识别行人动作并上报告警，同步调用另一侧全景相机和球机联动取证。
图：宇视摄像机监测厂区安全
针对暗光和姿态多变等识别难点，梧桐大模型对全场景数据进行深度学习，让算法泛化感知能力更强，精准“看懂”各种工况。
图：暗光环境识别
凭借自动预标定与快速训推能力，只需导入少量数据，系统自动完成模型训练、优化与前端设备适配，最快2小时即可上线新算法，大幅缩短了开发周期、降低定制成本，真正实现即装即用、实战好用。
翻车机区：扫除盲区，巨型机械作业更安心
作为物料卸载的核心环节，翻车机单次可翻转几十吨重的巨型车厢，现场粉尘弥漫。
“以前全靠人工盯守，盲区隐患根本看不过来，每次作业都捏着一把汗。”现场安全负责人坦言。
如今，宇视在关键位置装上了智能摄像机，配合后端智能分析系统，作业全程识别危险行为，一旦发现人员未佩戴安全帽、未穿规定工服，或在机器运行期间违规闯入作业禁区，即刻触发告警，提前规避重大机械作业风险。
图：未穿规定工服识别
系统还与翻车机组自动化运行程序打通，联动智慧启停算法，机器运行时实时检测，停机维护时停止检测，不误报，不乱报，实现翻车机高危作业场景的精细化、智能化安全管控。
皮带机区：温度异常，系统及时“喊停”
一条条绵延厂区的皮带机，是输送原料的生产大动脉。长年高负荷运转之下，容易产生局部积热、微弱火星。
宇视在重点重载皮带机区域采用热成像双光相机，进行全域测温与烟火检测，精准锁定微小温度异常、隐蔽火花、堆积物阴燃、皮带跑偏摩擦起火等，在火险发生前提前预警，通过现场声光报警、后端联动报警进行第一时间上报，保障生产大动脉连续稳定运转。
图：温度异常告警
不仅监测设备隐患，当人员靠近重载皮带运行区时，警戒相机和联动球机声光告警驱离人员，防止误入危险区域。从隐患暗藏到全域可控，科技正为工业安全注入全新的内核。
截至目前，宇视已助力全国700+家大型企业推进数智化转型，将AI视觉、大模型与智能分析能力深度融入各行业安全生产实践，覆盖钢铁、矿山、化工、能源、装备、汽车制造等多个领域，为企业的高质量发展构筑坚实屏障。
浙公网安备 33010802004032号
