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宇视科技端侧AI智会屏:从“云端依赖”到“端侧智能”的范式转换

2026年4月15日,北京InfoComm China 2026展会上,宇视科技显控及会议事业部产品总工戴鑫受邀出席“智会无界·数启空间”智联协作空间暨AI+视频会议应用研讨会,发表题为《AI时代,重新定义会议》的主题演讲,正式发布宇视科技智会屏与智会盒两款端侧AI会议新品。与当前主流的“端+云”架构不同,宇视科技此次推出的新品完全实现本地化AI部署,数据不出设备、AI不上云,能够为各大企业提供一个安全可控、高效智能的会议新选择。

云端会议之困:为什么智能必须下沉

如今的AI大模型技术让会议智能化成为可能,但“端+云”分离的架构也带来了新的制约:

云端数据安全风险高。应用和数据均在云端,存在信息泄露隐患。对于重点部门、金融、科研院等高涉密单位而言,会议录音、文件等核心资产上传至云端,意味着面对不可控的安全威胁。

网络依赖性强。方案需联网运行,断网后智能思考能力严重衰减。这使得会议智能服务严重受制于公网连接的稳定性,一旦网络波动或中断,所有AI功能便立即“瘫痪”。

云端算力成本高。Token费用昂贵,难以支撑高并发、长周期需求。随着会议时长和使用频率的增加,持续产生的云端算力费用不断攀升,使长期成本居高不下。

定制化实现难。“声纹库”等个性化需求开发难度大,云端通用大模型难以满足特定企业或会议场景的个性化需求。

这些局限指向同一个结论:如果智能仍然依赖云端,会议工具就始终无法真正“拥有”智能。智能必须下沉到设备本身。

端侧智能:宇视科技智会屏的范式转换

智会屏是一体化AI会议平板,集4K超清防眩光显示屏、4K专业摄像头、全指向8阵列麦克风、触控屏与端侧算力于一体,开箱即用,适配中小会议室新建需求。其核心优势在于,智会屏完全摒弃了对云端的依赖,可将AI能力完全本地化。 

数据安全,本地闭环。智会屏的梧桐大模型完全本地部署,应用与数据完全本地化存储。会议文件采用分片加密与散列存储,支持“一会一密”与分角色权限管控。硬件全面国产化,客户端支持统信、麒麟、鸿蒙等国产操作系统,满足信创合规要求。

智能服务,离线可享。产品配有8阵列麦克风,可实现8米拾音,AI实时进行录音转写,支持中英文识别,并通过声纹识别区分不同发言人。会议过程中,AI能同步进行分段总结;会议结束后,可一键生成会议纪要,整个智能处理过程无需联网。

性能强劲,体验流畅。产品搭载瑞芯微旗舰级芯片RK3588,内置6T算力NPU,专门用于智能声纹识别与OCR文字转化,确保本地AI推理高效、流畅。

低成本,普惠可及。智会屏一次部署,可终身免费使用AI服务,无任何隐藏的云端算力成本。同时,宇视端侧AI轻量化智能会议方案的整体成本仅为传统无纸化会议系统的十分之一,普惠可及。

全场景适配:从小型洽谈室到中型会议室的智能覆盖

智会屏遵循“三全四极”理念,覆盖全场景、全流程、全模态。在小型洽谈室,智会屏作为一体化设备,开箱即用,满足小型会议快速发起、高效讨论的需求。在中型会议室,智会屏可搭配Pad与级联全向麦,满足多人协同、多端投屏的需求,支持多路无线投屏,内容同步投射至所有参会终端。对于大型报告厅,宇视科技还同步提供了智会盒,通过HDMI连接现有LED大屏,搭配扩声系统与中控系统,实现对大型会议的智能升级。

而智会屏之所以能够实现全场景覆盖,并非偶然。从产品形态到系统架构,从端侧算力到交互体验,每一个环节都依赖深厚的技术积累与持续的战略投入。

宇视科技的智能进化之路

智会屏的推出,是基于宇视科技以“ABCI”(AI人工智能、BigData大数据、Cloud云计算、IoT物联网)为技术核心的引领者实力。自品牌2011年成立,在创建第7年(2018年)就已做到全球第4位,研发技术人员占公司总人数约50%,在中国的北京、杭州、深圳、西安、济南、天津、武汉设有研发机构,在桐乡建有全球智能制造基地。截至2025年底,宇视专利申请总数5200余件,发明专利占比约80%,涵盖了光机电、图像处理、机器视觉、大数据、云存储等各个维度。

宇视推出AIoT大型操作系统IMOS,交付的产品方案覆盖全球200余个国家和地区,3000余个城市。截至2025年底,宇视参与建设平安工程1050余个,智能交通项目620余个,智慧城市580余个,平安高校700余所(88%一流高校,80%一流学科高校,90%教育部直属高校),45个城市的210余条地铁线路,百余个机场,大型企业700余家,三甲医院350余家,高速公路450余条,550余个地标性商业综合体建筑。

结语

宇视科技端侧AI智会屏让会议室不再受制于网络,让会议内容不再暴露于云端风险,让每一次讨论都能被完整记录、被智能整理。这不只是一次产品功能的升级,更是对会议本质的回归——让技术服务于会议,而不是让会议迁就于技术。这也正是宇视科技从“云端依赖”走向“端侧智能”的范式转换的核心价值所在。

 

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